MATLAB в основному досліджує прогнозне технічне обслуговування для застосування двигунів і ШІ.Наприклад, прогнозування терміну служби двигуна, діагностика несправностей двигуна та обслуговування тощо.

електродвигуни, серводвигуни, шпиндельні двигуни та двигуни bldc, дизайн і виробник Bobet

Перш ніж виникнуть несправності двигуна або ненормальні умови роботи, передбачте це явище заздалегідь і заздалегідь вживіть заходів за допомогою передбачення, щоб запобігти будь-яким потенційним проблемам.

Наприклад, керування, орієнтоване на магнітне поле PMSM, із використанням підсилювального навчання: порівняно з автоматичним налаштуванням ПІД-регулювання, це рішення може придушити перевищення та скоротити час налаштування приблизно на 65% – для автоматичного налаштування ПІД-регулятора потрібно близько 30 хвилин часу налаштування, тоді як автономне керування ШІ потрібно близько 10 хвилин.

Автор часто спілкується з колегами про те, що технологічна ітерація в автомобільній промисловості є відносно повільною.Але коли приходять нові тенденції, нам потрібно відійти від традиційних поглядів, більше залучатися та відчувати більше.Можливо, нам не вистачить цього отвору!GPT4 - це остання технологічна революція!

Не бійтеся бути заміненим штучним інтелектом, але відчуйте його, зрозумійте та використовуйте для мене!

Перш ніж обговорювати, чи можна використовувати штучний інтелект для проектування двигунів, нам потрібно зрозуміти, яку роботу потрібно зробити для проектування двигунів?

Основні завдання проектування двигуна можна розділити на електромагнітне проектування, структурне проектування, теплове проектування тощо.Взявши за приклад електромагнітну конструкцію, розробники не лише враховують вимоги до продуктивності, але також враховують універсальність і стандартизацію, а також повинні приймати збалансовані рішення щодо виробництва та продуктивності.Якщо припустити, що існує штучний інтелект, який опанував усі стандарти проектування, усі попередні електромагнітні рішення двигуна, а також оволодів теорією та методами проектування двигуна, чи може він розробити оптимізоване рішення?Я вважаю це здійсненним.Але передумовою є те, що він може вчитися та накопичувати достатньо знань.

Чи бажає досвідчений дизайнер беззаперечно передавати знання ШІ?Я думаю, якщо цей штучний інтелект є його особистим, це має бути.Після культивування цього штучного інтелекту він може бути проданий за хорошу ціну, як раб.

Існує ситуація, коли знання, надані досвідченим розробником штучному інтелекту, є хибними та неправильними, що може призвести до того, що розроблений двигун штучного інтелекту буде помилковим і не оптимальним.Отже, різні дизайнери культивують різний ШІ, вони лише успадковують знання людей, які їх культивують.

Хороша річ полягає в тому, що ШІ може успадкувати спадок «господаря», а ШІ може бути переданий спадкоємцю або продавцю «господаря».Якщо цей ШІ має хороші гени, він може бути корисним протягом тривалого часу.

Перевага полягає в тому, що штучний інтелект може допомогти людям виконати повторювану розумову роботу та зменшити обчислювальні помилки.

ШІ з автономною свідомістю та здатністю судити про те, чи є знання правильним чи неправильним, повинен мати можливість йти далі і не ставати рабами, а радше стати цивілізованими особами такого ж або вищого рівня.У цей час люди можуть стати рабами.